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管家式經濟：物聯網時代如何精准預測消費需求

為了解決有線 網 路 轉wifi的問題，作者（美）查克·馬丁 這樣論述：

查克·馬丁預測，隨著物聯網的第三次數位化變革，推拉行銷模式將終結，商家將變成消費者的“管家”。未來，數十億個安裝在全球各處的互聯感測器將不分晝夜地收集消費者的即時資料。在海量資料的加持下，商家就可以對消費者的需求有更精准的洞見和預測，從而提供高度個性化的用戶體驗。 查克·馬丁將此種變革衍生出的經濟模式定義為——管家式經濟。本書認為有七種技術將是引領變革的關鍵因素：感測器、人工智慧、語音助理、智慧家居、虛擬實境和增強現實、互聯汽車、無人機和機器人，並用資料和案例作為佐證，旨在為有前瞻性的企業和創業者提供一些靈感和洞見。 查克·馬丁（Chuck Martin）   全球著名的

未來學家、數位技術專家，數字時代的先驅人物。他曾精准預測網路革命與移動革命。這一次，他將通過本書，預言物聯網帶來的第三次重大技術革命。曾任IBM公司副總裁，現任聯網未來機構的首席執行官，該機構致力於研究顛覆性的商業戰略與行銷手段，幫助企業應對技術革命帶來的衝擊。 世界“最受關注的物聯網領袖”，“物聯網領域最具影響力的十大人物”之首。《人工智慧與物聯網日報》的主編、“每日聯網思維”專欄的作者(該專欄的每日閱讀量超10萬)。《紐約時報》暢銷書作家，所著《數字莊園》《聯網未來》《決戰第三屏：移動互聯網時代商業與行銷新規則》三本均榮登《紐約時報》的暢銷書榜。 前言：第三次技術變革

萬物智能互聯：無處不在的感測器001 機遇和挑戰並存：人工智慧商用時代045 徹底解放人類雙手：無所不能的語音助理085 比優質管家更貼心：超乎想像的智慧家居121 超強感官體驗：虛擬實境和增強現實161 不只是自動駕駛：互聯汽車的N種想像205 不再只是玩偶：機器人和無人機的重大突破259 結論：歡迎進入管家式經濟時代 致謝 前言：第三次技術變革   新科技的大潮正逐步逼近，將給各行各業帶來極大的衝擊。這次技術變革將會是有史以來最大的一次，其範圍幾乎要覆蓋全球。經過這次變革，客戶體驗及其與商戶的關係都將得到革新。物聯網在人、地點和事物之間創建了聯繫，它的七大組成部分也將

驅動著技術變革繼續發展。 第一次技術變革來自互聯網，或者準確地說，是商業萬維網（commercial World Wide Web）。我在1998年的暢銷書《聯網未來》中對此有所介紹，其中也講述了七種互聯網的發展態勢，後來它們都變成了現實。這些就是互聯性的早期形態。各類廠商開始建立彼此間的資料聯繫、員工內部的聯繫，使供應鏈自動化；同時重新定義了供應商、批發商和合夥人的關係，並開始著手解決遺留問題。 第二次技術變革則來自移動互聯網。除了互聯網外，智慧手機是另一項具有重大意義的發明，儘管它和互聯網有一些不同。在互聯網進入商業領域後，一個人也好，一家企業也罷，無論哪個個體想要聯網，都必須一個一個

地依次進行，而這將會耗上數年的時間。在早期，聯網需要使用流覽器，流覽器需要從磁片中載入，而磁片的供給權，一開始由網景公司掌握，後來則在微軟公司手中。在那時候，所有電腦都是沒有內置流覽器的。而以2007年蘋果公司的iPhone上市為開端，智慧手機開始流行起來，每個人都已經連入了互聯網。智能手機讓一切都變得便攜。從前，一切線上的工作都要求人們坐在電腦前，在一個固定的地方完成；而現在，智慧手機把全世界引入了一個移動的時代。在智慧手機問世前，人們的行動大多是重複式的，比如我們要在家裡完成線上工作，然後才能外出購物。而我們大多數的錢也都花在了商店裡，這點在我2012年出版的書《決戰第三屏：移動互聯網時代

的商業與行銷新規則》和之後2014年出版的《決勝移動終端：移動互聯時代影響消費者決策的6大關鍵》中都有涉及。 而有了智慧手機，人們的行動就變為了反覆運算式，我們基本上可以在任何時間、任何地點上網，並完成各種各樣的事情。隨著手機與消費者行為的共同進步，大量基於位置的資訊和支付服務也應運而生。 而如今面世的第三次技術變革則來自物聯網。這次技術變革與前兩次最大的區別在於，互聯網和智慧手機僅僅涉及一個領域，而物聯網卻跨領域、跨行業，涉及快速發展的科技、數以萬計聯網設備的研發、易於獲取的海量資料，以及人們用以處理和分析這些資料的新方法。 由此，七種不同的科技力量同時作用於如今的市場。而我寫本書的目

的，即在於在新時代語境中討論這七種力量，並用研究資料和翔實案例作為佐證。以下便是七種引領數位化變革的技術： 1．感測器——它是物聯網的驅動力，將使位置追蹤變得更加容易。在物聯網上，任何事物都可以被追蹤到。 2．人工智慧——從根本上而言，它將成為物聯網的中樞，能夠不斷地學習並預測人類的行為。 3．語音助手——隨著手指敲擊鍵盤打字的輸入方式退居二線，語音成為人類新的溝通方式。 4．智慧家居——住宅裡的聯網設備正在改變消費者對廠商的期望。 5．虛擬實境和增強現實——它把物理世界與虛擬世界進行融合，提供一種全新的即時資訊，轉變使用者位置和用戶體驗。 6．互聯汽車——通過全新的、不間斷的交互

活動，使得用戶。 7．無人機與機器人——借助隨時學習的遠端操控設備實現人類工作自動化。 還有一些技術變革尚在醞釀中，譬如區塊鏈和可穿戴設備，但我們依然把關注點放在這七種最重要的技術上，為那些正在開始理解和應對當前時代發展潮流的企業提供借鑒。此外，還有人們通常稱之為“工業時代4.0”的第四次工業變革。不過，它與製造業以及工業息息相關，而這本書側重研究客戶與企業互動領域，以及影響兩者關係的技術問題。   消費者知之甚少 在推廣物聯網設備的過程中，一個最大的阻礙是，消費者對物聯網缺乏認識。市場調研機構Market Strategies International對美國1000名負責家庭財務管理

和採購的成年人展開一項調查，調查顯示，雖然許多人在生活和工作中都曾切實地使用或者體驗過物聯網，但他們當中的大多數人卻根本沒有意識到物聯網的存在。而這份調查結果反映了美國公民的總體情況：僅有不到1/4（23%）的消費者知道物聯網，而大多數人（68%）對此完全不瞭解。然而，這些人大多都使用過，或至少遇見過物聯網技術。例如，超過半數的人都曾經體驗過包括活動追蹤器在內的可穿戴設備。還有大約1/3的人體驗過利用Wi-Fi進行遠端監控的智慧家居。 這項調研還發現，對於那些瞭解物聯網和不瞭解物聯網的人而言，他們具有不同的表現，尤其是涉及物聯網管理方面的時候，他們的看法更是千差萬別。在那些熟悉物聯網的人中，

大約有一半的人（48%）認為，政府部門應該管制工作場合中物聯網技術的使用。但在那些不熟悉物聯網的人中，只有1/4的人持相同看法。對物聯網的瞭解程度還會帶來許多其他方面的差異。對於在物聯網環境中工作的人，他們往往希望能更好地利用物聯網技術——譬如智慧語音設備。他們希望類似的物聯網技術在日常生活中得到更加廣泛地應用。而那些工作中不接觸物聯網的人當中，只有一半的人表示對此類技術感興趣。 很多消費者都聽說過聯網設備，比如智慧牙刷、智慧冰箱、智慧汽車和智慧城市。但這些所謂的“智慧設備”大多都僅僅是一些自動化設備，它們可以根據使用者的指令自主地開啟或關閉。比如說，在用戶到家前，暖氣會自動開啟；用戶起床前

，咖啡機會自動啟動；用戶離家時家裡燈光自動關閉，返家時燈光自動打開……這些都是十分顯而易見的例子。但真正的智慧設備，應該能依據其他因素，自行判斷開關時間。不過，實際上，如果用戶根本就不知道物聯網，他們應該也不太可能需求物聯網的創新。   物聯網的覆蓋面 無論你如何細分物聯網，它的體量依然龐大，物聯網應用市場的調研資料也依然令人驚歎。比如，根據市場調研公司Canalys的預測，一年內將會有5600萬智慧音箱湧入市場。而在智慧手錶領域，據英國市場研究公司Juniper Research調查，截至2022年，將會有8000萬混合型的智慧手錶投入市場。另外，根據國際資料資訊公司的預測，截至2021年

，智慧手錶的出貨量將達到7200萬隻。在拉斯維加斯的國際消費類電子產品展覽會上，康卡斯特有線通訊公司旗下互動媒體公司Xfinity宣佈要給其所有系列產品配置智慧家居功能，換言之，它的1500萬使用者可以即刻享受Xfinity產品的智慧家居功能，卻不需要支付任何費用，並且升級過程是全自動的。數月後，Xfinity還向1500萬用戶推出了一項新功能：任何人試圖接入網路時，Xfinity使用者的手機上會收到資訊提示，並詢問使用者是否允許此人訪問網路。根據市場調研平臺Research and Markets的調查，地圖定位服務的市場效益有望在2025年達到710億美元。而Juniper Researc

h公司的資料表明，截至2022年，智慧視頻設備所帶來的收益至少能達到100億美元。還有一項研究預測，截至2022年，物聯網技術的市值將會達到1萬億美元。BCC Research的研究表明，目前聯網設備的數量已經超過了世界人口總量。據預測，截至2022年，在全球範圍內，平均每人將會擁有4台聯網設備。通過上述資料，你應該能大致瞭解物聯網的發展現狀。 隨著越來越多的企業利用聊天機器人和人工智慧接待顧客，消費者們將全面感受到物聯網的影響。如今全球已經有超過一半的企業投資了虛擬客服技術，而在此基礎上，高德納諮詢公司（Gartner）預測，兩年內有1/4的客服工作將由虛擬客服或聊天機器人承擔。高德納諮詢

公司的常務副總裁基恩·阿爾瓦雷斯稱：“隨著越來越多的客戶開始使用數位電視頻道，虛擬客服技術將用於處理客戶在網站、手機應用程式、消費者回饋應用程式和社交媒體上提出的要求。同時，自然語言處理技術、機器自主學習技術和意圖匹配能力不斷發展，虛擬客服技術也會因此不斷得到鞏固。” 高德納諮詢公司還做出了以下預測： 截至2020年，30%的企業間電子商務公司（B2B）將會把人工智慧投入應用； 一年內，20%的品牌商家將不再使用自己的手機應用程式； 截至2020年，40%以上的資料分析專案將會與客戶服務有關； 截至2020年，有20%的公司將採用增強現實、虛擬實境和混合現實的沉浸式技術，並以此作為自己

數位化變革戰略的一部分。 越來越多的自動化技術正被企業所採用，這並非沒有原因。據高德納諮詢公司調查，一些企業表示，使用了虛擬客服技術後，它們的報告顯示，來自電話、網上留言和電子郵件的諮詢數量減少了70%。 本書是一本科普讀物，旨在讓讀者從各種層面快速瞭解七項創新技術，並幫助讀者規劃未來商業之路。內容輕理論重實踐，採擷當今市場上發生的真實事件為案例，依託扎實研究，研判未來市場發展態勢。書中很多資訊均來源於高度可信的研究機構，並且，所有出現的資料都注明了來源。書中的調研案例若沒有特別寫出具體調研範圍，均為全球性案例。而其他資訊則來源於我個人所做的初步研究，因為我常常與那些專門從事物聯網工作的人

，尤其與那些閱讀媒體發佈網（MediaPost）《人工智慧與物聯網日報》上我的每日專欄的讀者交流見解。本書作於2019年，文中“明年、未來5年”等表述，讀者可根據寫作時間推斷。   查克·馬丁  

有線 網 路 轉wifi進入發燒排行的影片

具串列通訊協定轉換與邊緣運算之前端閘道器晶片設計與實現

為了解決有線 網 路 轉wifi的問題，作者黃致融 這樣論述：

摘 要 iAbstract iii誌 謝 v目 錄 vii表目錄 x圖目錄 xi第一章 緒論 11.1 研究動機與背景 11.2 研究概述 21.3 論文架構 3第二章 感測網路與通訊協定 42.1 感測網路閘道器基本架構 42.2 無線感測網路 52.3 Universal Asynchronous Receiver / Transmitter, UART 82.3.1 非同步串列通訊封包格式 82.3.2 UART與通訊介面定義 92.3.3 Baud-Rate 102.4 Inter-Integrated Circuit, I2C 102.4.1 I2C協定資料傳輸架構 112.4.2

I2C協定及其工作模式 132.5 邊緣運算架構 142.5.1 邊緣運算概要 142.5.2 線性回歸與最小平方法 142.5.3 類神經網路概要 182.5.4 類神經網路模型建立 20第三章 系統架構 213.1 整體設計架構 213.2 閘道器系統架構 223.2.1 UART協定與Baud-Rate取樣 233.2.2 位元組填充運算規則 243.2.3 無線感測器封包格式 253.2.4 Checksum計算方法 263.2.5 有線感測器封包格式 273.2.6 循環冗餘校驗(Cyclic Redundancy Check, CRC) 303.3 整合型封包設計 313.4

資料碰撞 323.4.1 載波監聽多重存取(Carrier Sense Multiple Access, CSMA) 333.4.2 仲裁機制(Arbitration) 333.5 邊緣運算單元 343.5.1 I2C Slave架構設計 353.5.2 簡單線性回歸模型 353.5.3 類神經網路模型訓練 383.6 數據監控顯示及自動初始化設計 393.7 數據儲存系統 43第四章 實驗結果與驗證 464.1 系統實作 464.2 Signal Tap Logic Analyzer驗證方法 494.3 UART封包分析與Checksum驗證 494.4 I2C感測封包分析與CRC數據校驗

514.5 整合式封包驗證 544.6 邊緣運算單元之模擬與驗證 55第五章 晶片設計與規則驗證 605.1 Cell-Based IC Design Flow 605.1.1 標準元件庫(Standard Cell Library) 615.2 前端設計(Front-End) 625.2.1 邏輯合成與最佳化(Logic Synthesis and Optimization) 625.2.2 形式等效性檢查(Formal Equivalence Checking, FEC) 635.2.3 閘位準模擬(Gate-Level Simulation) 635.3 後端設計(Back-End)

655.3.1 初始設定與設計規劃(Design Setup & Planning) 665.3.2 最佳化佈局與繞線(Place & Route with Optimization) 665.3.3 可製造性設計(Design for Manufacturing, DFM) 695.3.4 設計規範與電路佈局驗證(DRC & LVS) 695.3.5 佈局後模擬(Post-Layout Simulation) 705.4 晶片規格 71第六章 結論與未來研究方向 726.1 結論 726.2 未來研究方向 74參考文獻 75附 錄 79

2021超新版計算機概論：邁向資訊新世代(全工科適用)

為了解決有線 網 路 轉wifi的問題，作者數位新知 這樣論述：

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智慧製造自動溫度校正

為了解決有線 網 路 轉wifi的問題，作者許賴福 這樣論述：

日常”[關燈]是一種休息準備要走更遠的路，”無常如常” [關燈]工廠工作一天24小時繼續的如常營運。對電子業來講工業4.0的標準很多都講到所謂的關燈工廠，一般所謂的關燈工廠就是指整個生產線自動化無人化然後就不需要有人員操作，所以工廠就以微弱的燈光做為照亮整個工廠環境，如此整個工廠環境也達到節約能源的效果，自動化的程度能夠使整個機台操作無人化功能，如果機台有什麼故障能夠透過訊息傳回末端控制台，在末端控制平台的人員看到目前的實際狀況，就能夠對生產線調整做維修的動作。現在工業的進步能夠透過5G連線，透過IoT跟AI達到同步量測並且在工作機台那一邊所得到的量測數據加以記錄並且分析目前的基板量測是否達

到標準值，如果基板沒辦法符合標準值就必須透過流水線把不合格的基板推送到另一端不符合標準值的流水線上。一般電子業它的生產流程加工大約分成下列幾個程序，從各個SMD表面黏著開始加工或者屬於插件的元件放置好了，然後透過錫爐加工或者透過紅外線加熱把錫膏融化元件貼合在PCB上，然後移動到下一關做PCB相關組件的組裝，再來進行PCB上面的各個端點進行測試，如果測試沒有問題再來就是經過校正的程序，當校正也符合標準時把這個PCB的組件放置燒機平台做燒機測試，因此大概就完成一個PCB整個自動化加工的流程。我們所要做的產品有關於溫度感測元件的自動校正，溫度感測或者控制是目前物理界跟產業界最常用的物理特性，溫度感測

元件大概分成NTC電阻感測，還有光溫度感測，半導體元件感測，還有不同的雙金屬接點熱電偶感測元件，目前這個論文是使用K Type熱電偶感測元件，K Type熱電偶廣泛用於各種業界的產品作為量測溫度的基準，但是熱電偶本身跟溫度產生的信號是非常微弱的例如以K Type來說明冷端跟熱端之間的熱差壓訊號1°C大約產生40.5uV，還有每個不同型態的熱電偶(例如E Type， J Type ，T Type等不同種類)他在不同溫度每個區間的範圍，他的產生熱壓差的標準也是不相同，所以我們必須經過校正的程序把不同區間得到線性方程式的方法或者遞迴的校正方法把相對溫度曲線校正在某一個誤差值以內，寫這一篇論文最主要就

是把溫度校正做成和電腦連線能夠達到自動校正的功能。目前大概是用終端透過UART跟電腦連線，但是連線的方式也可以透過IoT或者Wi-Fi或者RS485等各種有線或者是無線的連線方式跟PC做連結來達到自動校正的方法。